Cette UE fait le lien entre la réalisation et l'utilisation de systèmes s'appuyant sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine et leurs considérations éthiques. Elle présente des principes et heuristiques pour la conception de systèmes intelligents (adaptation, apprentissage interactif, explicabilité, etc.) ainsi que les facteurs humains impliqués (prise de décision, biais cognitifs, confiance, etc.).
Objectifs du cours :
- avoir les concepts et méthodes pour étudier, concevoir et évaluer des interactions entre l'humain et l'intelligence artificielle
- acquérir une connaissances des outils actuels d'intelligence artificielle dans le contexte de systèmes interactifs centrés humains
Thématiques :
- Introduction
- Perceptions et Expériences d’utilisation de l’IA
- Heuristiques / biais dans la prise de décision humaine
- Principes et guidelines pour HAII
- Explainabilité et interprétabilité et Transparence
- Confiance, Reliance, incertitude et risque
- Interactive ML et Machine Teaching
- Modélisation cognitive de l'utilisateur (IA + facteur humains)
- Interfaces adaptatives & apprentissage par renforcement (sur SG)
- Partenariat humain-machine / Co-création Humain-IA
- Éthique, Fairness et équité
Évaluation :
TBD