Mécanismes de raisonnement pour identifier les incohérences dans un processus de fusion de haut niveau

Le sujet du stage porte sur l’identification des incohérences au sein de données symboliques
exploitées par les systèmes de fusion de haut niveau. La fusion des informations est un processus prenant
en compte des informations produites par plusieurs sources afin de construire une description complète
des actions en cours de déroulement. Selon la natures des informations, une distinction est faire au sein
de la communauté entre la fusion de bas niveau, exploitant des données numérique notamment pour
identifier des entités et leurs actions, et la fusion de haut niveau, exploitant des informations symboliques
pour estimer l’impact ou les conséquences de ces actions. La fusion de haut niveau exploite divers types
de données symboliques telles que les sources ouvertes ou les messages fournis par des opérateurs
humains. Ces informations peuvent s’avérer corrélées, et des confirmations, contradictions ou
incohérences pouvant apparaître dans l’ensemble des informations recueillies. Le stage vise plus
particulièrement l’identification des incohérences au sein des données symboliques. Cette problématique
sera abordée selon un point de vue sémantique, en exploitant des connaissances du domaine
précédemment acquises et modélisées sous forme d’ontologie.
Les travaux porteront sur:
- La réalisation d’une revue de la littérature abordant la détection des incohérences des données
symboliques dans les systèmes de fusion de haut niveau.
- Le développement et l’implémentation d’une approche sémantique pour la détection des incohérences
- La mis en œuvre d’une première expérimentation exploitant un corpus de messages de renseignement
d’origine humaine, afin de valider l’approche proposée.