Projets

Les propositions de projets de M1. Vous devrez faire votre choix (en contactant directement les encadrants) pour le 26 Janvier.
Attention les projets s'affichent sur plusieurs pages!

Par Gilles Bailly, 10 janvier, 2025

IHM : Système intelligent pour assister l’utilisateur à utiliser les bons outils

== Contexte ==

De nombreuses commandes sont disponibles dans nos interfaces mais méconnues et/ou non-utilisées par les utilisateurs. Par exemple, dans un éditeur de photo, un utilisateur peut peindre en noir (commande Pinceau + commande Couleur) des yeux rouges sur une image au lieu de d’utiliser la commande “enlever yeux rouges”. Dans un éditeur de texte, l’utilisateur peut écrire deux fois la meme phrase au lieu d’utiliser la commande Copier/Coller, ou encore mieux la commande “Dupliquer”.

== Objectif ==

Par Emmanuel Hyon, 8 janvier, 2025

Comparaisons de méthodes de résolutions de Processus de Décision Markoviens sur des instances issues de langage de modélisation

Le but de ce projet est de se familiariser avec un langage de description de Processus de Décision Markovien, en l'occurrence PDDL, afin de construire un grand nombre d’instances pouvant être exécutées sur des solveurs existants sous Python afin de comparer l’efficacité des principales méthodes de résolution des Processus de Décision Markovien.
Par Olivier Sigaud, 4 janvier, 2025

Apprentissage par renforcement avec AFU

L’objectif de ce projet est de développer une version de l’algorithme AFU en BBRL puis d’étudier certaines de ses propriétés.
Par Julien Gori, 14 janvier, 2024

Interfaces Intelligentes et WebSocket

Nous développons actuellement une librairie Python pour faciliter la conception d’interfaces intelligentes https://jgori-ouistiti.github.io/CoopIHC/branch/dev/ qui exploite des modèles moteurs et cognitifs de l'humain. Car il faut évaluer ces interfaces avec des vrais utilisateurs, on aimerait pouvoir ré-utiliser les objets décrits dans la librairie Python dans d'autres langages plus adaptés pour créer des interfaces, par exemple des langages Web.

Par Olivier Spanjaard, 14 janvier, 2024

Outil d'appariement pour l'attribution des projets Androide

L'objet de ce projet sera de développer un outil pour réaliser l'attribution des projets Androide aux groupes d'étudiant(e)s, en vue de sa mise en place l'année prochaine dans le cadre de l'UE. Cette problématique d'appariement avec préférences est aujourd'hui présente dans de nombreuses plateformes web utilisées à très large échelle à travers le monde, dont les plus connues au niveau national sont vraisemblablement Parcoursup et MonMaster. L'objectif du présent projet est bien entendu beaucoup plus local.

Par Julien Gori, 14 janvier, 2024

Implémenter un algorithme de Gain d'Information Bayésien

Le gain d'information bayésien (BIG) est une méthode d'interaction entre un ordinateur et un utilisateur. Traditionnellement, un ordinateur exécute simplement les commandes de l'utilisateur. Dans BIG, l'ordinateur effectue une expérience sur l'utilisateur pour mettre progressivement à jour la distribution d'une variable aléatoire qui modélise la connaissance qu'il a de l'objectif de l'utilisateur.