Stage

Les responsables des stages sont Aurélie Beynier et Thibaut Lust.
La durée des stages est de 5 mois minimum et 6 mois maximum. Les soutenances des stages ont lieu en septembre.
Propositions de stages de M2.

Par ai2d , 13 novembre, 2019

L'équipe LILaC de l'IRIT propose un stage de Master d'une durée de 5-6 mois à partir de février 2020. Ce stage a pour objet de construire un joueur pour le challenge "General Game Playing" et mettant en œuvre un volet "Raisonnement Stratégique".

mots clefs
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General Game Playing, Game Description Logic, Logique ATL, Model Checking, Rationalité limitée

https://www.irit.fr/~Laurent.Perrussel/agape/masterBoundedATL2020.pdf

Par Pierre Fouilhoux , 11 février, 2019

Le profil des étudiants de votre Master _ANDROIDE _nous intéresse
tout particulièrement au vu des sujets que nous traitons qui se
rapportent à l’intelligence artificielle, l’électronique, à
l’internet des objets, aux télécoms et à l’informatique de manière
plus générale.

Nous recherchons actuellement un ou deux stagiaires pour une durée de
6 mois avec possibilité de poursuivre par une embauche en CDI et nous
pensons que cela pourrait intéresser vos étudiants terminant leur
cursus cette année.

Par Pierre Fouilhoux , 6 février, 2019

omparaison théorique et expérimentale des techniques d'apprentissage supervisées (comme la régression ordinale) et des méthodes d'elicitation des préférences de l'Aide Multicritère à la Décision pour des problèmes de classification ordonnées.

On appréciera des connaissances en Python et en programmation linéaire (ce dernier n'étant pas obligatoire).

Lieu du stage :Lamsade, Université Paris Dauphine

Durée : 6 mois (de préférence à partir de mars ou avril 2019)

Contactes :

Par Vincent Corruble , 28 janvier, 2019

Dans le cadre d’une collaboration avec la société T-LIPPS, l’équipe SMA du LIP6
propose un stage de recherche de Master 2 dans le domaine de la simulation multiagents
et de l’intelligence artificielle. Dans l’optique de développer l’IA d’un
simulateur de salle de classe destiné aux personnes se préparant au métier
d’enseignant, nous nous intéressons dans un premier temps à l’analyse de scripts
d’interactions entre enseignants et élèves établis à partir de données d’observation

Par Paolo Viappiani , 12 janvier, 2019

The stage will be covering two main fields :
1. Data collection. Currently available datasets have the big drawback of presenting a
short temporality (consumption diaries range over no more than one week period), the student will provide a system to collect data that is effective for the purpose of the project and efficient in terms of easiness of collection.