Stage

Les responsables des stages sont Aurélie Beynier et Thibaut Lust.
La durée des stages est de 5 mois minimum et 6 mois maximum. Les soutenances des stages ont lieu en septembre.
Propositions de stages de M2.

Par ai2d , 9 novembre, 2016

Gestion de l'inconsistance par l'interaction

Il existe de nombreuses situations où le processus d'aide à la décision est une interaction entre un agent artificiel et un humain (un décideur). Le décideur à un problème de décision, des préférences vis à vis des options qui s'offrent à lui, et est responsable de la décision finale. L'agent artificiel à pour mission d'aider à résoudre le problème et d'éclairer le décideur sur la recommandation.

Par Bruno Escoffier , 9 novembre, 2016

Efficacité et stabilité en optimisation dynamique

Il est fréquent dans un contexte applicatif que les données d’un problème soient susceptibles d’évoluer au cours du temps. Pour faire face à ce type de situations, des algorithmes permettant de résoudre dynamiquement un problème d’optimisation (c’est-à-dire de maintenir une solution optimale au cours d’un processus où l’instance du problème évolue) ont été conçus, par exemple pour le problème du plus court chemin ou celui de l’arbre couvrant de poids minimum.

Par Pierre-Henri W… , 7 novembre, 2016

Modélisation des processus de Transformation Combinant Ontologie et Modèles Relationnels probabilistes Application à la stabilisation de micro-organismes

Entre leur production et leur utilisation, le maintien de l’activité biologique des bioproduits est un enjeu majeur pour de nombreux domaines : producteurs de ferments, industries pharmaceutiques, banques biologiques, … Actuellement, les procédés de stabilisation employés, la congélation ou la déshydratation, sont souvent empiriques et très perfectibles.