Stage

L'apprentissage profond (deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.

La plateforme cloud BlueMix d’IBM mettra à disposition de nombreux services REST d’analyses algorithmiques, notamment ceux de Watson liés au traitement de la langue naturelle. En complément, des composants de moteurs de règles probabilistes développés précédemment autour du produit ODM et aGrUM(projet PPR et URBS) seront aussi disponibles.

Voir annonce sur le site stages orange.

https://orange.jobs/jobs/offer.do?joid=56665&lang=EN

Dans le domaine de la production de l’énergie électrique, l’optimisation de la gestion prévisionnelle et de la gestion en temps réel des moyens de production (centrales thermiques, usines hydrauliques) constitue un problème d’importance majeure compte tenu des coûts d’investissement et de fonctionnement en jeu, et des contraintes très fortes (fiabilité, disponibilité) imposées au système de production. Le problème dit de « unit commitment » consiste à trouver un planning de production à coût minimal satisfaisant à tout instant la demande en énergie des clients et des services systèmes.

Voir description détaillée en pièce jointe.

An important challenge in collective systems is to understand how they are able to adapt in a decentralized manner to novel environmental conditions. Individuals in these systems must be able to acquire new behaviors autonomously (through natural evolution or learning), and they must be able to do so in an open-ended manner, to deal with potentially entirely novel environments.

Contexte et objectifs

Description du stage :
craft ai cherche à démontrer la plus­value de sa technologie d’Intelligence Artificielle pour le domaine de l’IoT et de la robotique. Dans ce contexte, l’équipe de ​ craft ai travaille actuellement sur des partenariats technologiques

Craft ai met en oeuvre des algorithmes de Machine Learning dans un contexte d’apprentissage très spécifique à l’échelle d’un utilisateur. Les algorithmes que nous mettons en place doivent respecter plusieurs contraintes et en particulier leur exécution doit permettre :

D’apprendre et de raisonner à partir de peu de données et ce en continu ;
De prendre des décisions cohérentes par rapport au contexte, et ce de manière tout à fait intelligible et debuggable pour le développeur.

Group: Data Intelligence
Duration: 5-6 months
Starting: Anytime

Company
Xerox Research Centre Europe was created in 1993 to conduct breakthrough research that would create innovative document technology and support Xerox developing service activities. Today, over half of Xerox’s revenue comes from a broad range of services including managed print, healthcare, transportation, customer care, information technology and government.