Aide à la Décision

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Preference elicitation is an important component of interactive decision support systems that aim to make personalized recommendations to users by actively querying their preferences.
Assuming that the user's preferences are modeled by an utility function (unknown to the system), the goal is to ask informative questions to the user in order to determine the best alternative (or an alternative "close to" optimum) with only few questions.

En théorie de la décision, nombre de modèles décisionnels proposent la même agrégation des préférences, qu'il s'agisse d'agréger des évaluations positives ou négatives. Pourtant un certain nombre d'expériences montrent que les individus n'adoptent pas toujours le même comportement décisionnel face à des conséquences positives ou négatives. En décision multicritère, l'importance accordée à un critère peut varier selon que l'on envisage des conséquences positives ou négatives.

L'objet du stage est d'étudier l'apport potentiel de méthodes d'élicitation incrémentales en décision collective. La détermination de la solution optimale dans des problèmes de décision multiagents sur domaine combinatoire est complexe car il faut d'une part éliciter les préférences agents et d'autre part déterminer efficacement une solution "socialement optimale" parmi un ensemble combinatoire de solutions potentielles.

2 sujets de stage non encore pourvue (candidature appréciée avant
Noel)

- 1 sujet en commun avec l'IRISA qui sera localisé à Rennes

- 1 sujet qui sera localisé à Lannion

Pour postuler merci de fournir :

· un CV détaillant vos compétences en mathématiques, data
science et informatique

· une lettre de motivation

· un rapport rédigé par vous dans le passé (idéalement
rapport de stage ou de projet)

· le contenu de vos cous M1, M2 et les notes correspondantes

DASSAULT SYSTEMS

Ce stage est proposé par l’organisation « Recherche » dont la mission est de développer et d’évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, pour maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.

ROLE ET OBJECTIF

Description sur: https://careers.3ds.com/fr/job-description/?job=312455

POSTULER

Contexte

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Mots clés : intelligence artificielle explicative, NLP, système expert flou, logique floue

Le but du stage est d’étudier la justification des décisions d’un système expert flou afin d’utiliser la trace générée par
le moteur lors de l’inférence et produire à partir de celle-ci un texte dans un format très proche du langage naturel.
L’enjeu est primordial pour une intelligence artificielle de pouvoir expliquer sa décision, notamment au regard de
l’adoption par l’Europe d’une loi donnant à tout citoyen européen un droit à l’explication d’une décision automatique.

Le choix social computationnel vise à revisiter les problématiques étudiées en théorie du choix social, en adoptant le point de vue de l'informaticien. La théorie du choix social porte sur l'étude de l'agrégation de préférences individuelles en une préférence collective. L'ensemble des préférences individuelles est appelé profil de préférences dans la suite, chaque préférence individuelle étant exprimée sous la forme d'un rangement des candidats.