Aide à la Décision

The internship will experiment new methods of linearization in order to improve
the exact solution of the fair assignment problem. In particular, it is expected to
reformulate the problem of maximization of $W(x)$ to a contrained 0/1 quadratic minimization problem. Then several linearization methods can be experimented directly without dualizing permutation variables such as

Voir ci-joint. Stage en collaboration avec MASA group.
Une partie du stage peut être effectué à Paris.

Il s'agit d'un sujet en Décision/IA/RO proposé par le Pôle Système de la Direction Technique Systèmes de Dassault aviation, basée à Saint-Cloud. Dans le cadre de simulations de missions de combat Aérien, l'objet du stage est de développer des algorithmes d'optimisation multicritère sous contraintes pour gérer l’attribution de cibles ennemies aux éléments d'un dispositif ami. Le sujet revêt aussi des aspects décision dynamique.

Collaborative filtering (CF) is a class of methods to produce personalized recommendations that have obtained wides-
pread adoption in electronic commerce websites. While the most popular methods are based on matrix factorization,
recently Langseth and Nielsen (2012) have provided a probabilistic method for collaborative filtering, offering the
advantage of measuring the uncertainty with respect to the acquired model.

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The research pursued by the internship will concern the development of new models and
original solution methods for the tactical and operational planning of home services. The
research work is driven by important applications in healthcare but could also be extended
to maintenance services. The models will include complex constraints as: integrated staff
planning and vehicle routing, resource synchronization, time windows, regularity,
consistency, equity. Considering these constraints in vehicle routing problems is relatively

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L’objectif du stage est de construire une ontologie pour représenter et structurer une base de connaissances
à partir des données, connaissances et outils disponibles qui peuvent êtr

Le stage vise à mettre en place un outil à base de réseau Bayésien permettant de synthétiser, hiérarchiser et interpréter l'ensemble des données (principalement quantitatives) relatives à l'état de santé des éoliennes fournies par la plateforme Darwin d'ENGIE. Après un état de l'art sur le sujet, le ou la stagiaire aura pour tâche d'implanter un algorithme de construction d’un réseau bayésien potentiellement dynamique et du type conditionnel Gaussien adapté à la nature des variables d'entrée (temporelles et continues).

Les jeux stochastiques sont une généralisation des modèles de jeux statiques qui permettent de représenter un grand nombre de situations : en économie, en sécurité des réseaux, en partage de ressources ou encore en modélisation de systèmes multi agents. En effet, ils permettent de modéliser finement les interactions entre les agents (les joueurs) au cours du temps dans un environnement qui évolue aléatoirement. Ce type de jeu se déroule en plusieurs étapes durant lesquelles l'état du système varie suivant les actions des agents et de l'environnement probabiliste.