Stage

Les responsables des stages sont Aurélie Beynier et Thibaut Lust.
La durée des stages est de 5 mois minimum et 6 mois maximum. Les soutenances des stages ont lieu en septembre.
Propositions de stages de M2.

Par ai2d , 14 novembre, 2018

"General Game Playing" et Raisonnement stratégique

L'équipe LILaC propose un stage de Master d'une durée de 5-6 mois à février-mars 2019. Ce stage a pour objet de construire un joueur pour le challenge "General Game Playing" et mettant en oeuvre un volet "Raisonnement Stratégique"

mots clefs
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General Game Playing, Game Description Logic, Logique ATL, Model Checking

Par ai2d , 14 novembre, 2018

Prise en compte des incertitudes dans un outil d'aide à la décision basé sur le savoir-faire pour l'agriculteur producteur de fromages AOP

Les filières fromagères valorisant leur terroir représentent une activité agricole économique importante en France, avec environ 17900 producteurs de lait, 1290 producteurs fermiers et 432 établissements de transformation. Les filières fromagères bénéficiant d’une Indication Géographique (AOP/IGP) fondent leur stratégie de différenciation du produit mis en marché sur la valorisation des ressources locales en lien avec leur terroir et sur l’expression des savoir-faire d’expérience tant au niveau de la production que de la transformation.

Par Pierre Fouilhoux , 12 novembre, 2018

mobilité urbaine par simulation multi-agent

Co-construction de politiques de mobilité urbaine par simulation multi-agent et
boucle d’interactions : impact des zones à circulation restreinte sur le transport de
marchandises et la pollution

Par Pierre Fouilhoux , 12 novembre, 2018

Stage + PhD ESSEC Operations & Data Analytics

Ce cadre de thèse pourrait éventuellement débuter par un stage.
A noter la durée et le cadre particulier de ces thèses.

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Bonjour à tou(te)s,

Le programme PhD de l'ESSEC Business School a transformé sa filière analytics en « Operations et Data Analytics », avec 1 spécialisation à choisir par l'étudiant candidat parmi:

1) Operations Management / Operations Research, ou

2) Data Analytics (incluant statistiques, big data, économétrie et management du risque).