Aide à la Décision

Par Aurélie Beynier , 9 novembre, 2021

Ethical issues in multi-objective reinforcement learning

Markov Decision Processes (MDPs) and reinforcement learning (RL) are two very successful paradigms adopted in artificial intelligence for designing autonomous agents capable of dealing with sequential decision problems under uncertainty. The decision problem is formalized as a tuple <S, A, T, R> with S the set of system states, A the set of possible actions, T the transition function and R the reward function.

Par ai2d , 13 janvier, 2021

Prophet inequalities with paid samples

Internship proposition to be supervised by Christoph Dürr, LIP6, Sorbonne University

Suppose you need to buy an airline ticket for your next vacations which start in $n$ days. Every day you see a different price. Once you decided to buy the ticket the game is over. How should you decide when to buy? This is the topic of ongoing research on a problem called *prophet inequalities*.

See pdf for details.

Par ai2d , 7 décembre, 2020

Quantifier le bien? Modèles d'agrégation pour l'éthique computationnelle

L'étude de la morale d'un point de vue computationnel a attiré l'intérêt croissant de chercheurs en IA : les agents artificiels sont dotés d'une autonomie croissante et vont être amenés à prendre des décisions sont les conséquences peuvent être immédiates ou lourdes. Des domaines aussi variés que la santé ou le transport posent des problèmes éthiques qui sont en ce sens particulièrement pressants et ont ouvert la voie à la problématique de recherche appelée \emph{éthique computationnelle}.

Par Nawal Benabbou , 19 novembre, 2020

Résolution de problèmes d'optimisation combinatoire par élicitation robuste des préférences

L'élicitation des préférences pour l'aide à la décision est un domaine fondamental de l'intelligence artificielle, dont l'objectif est de concevoir des méthodes permettant de formuler des recommandations personnalisées, en recueillant des informations sur les préférences des agents. Par exemple, il peut s'agir de systèmes de recommandation que l'on trouve sur le web pour l'achat d'un bien, le choix d'un séjour de vacances ou encore la sélection de films/séries dans une base de données de vidéos.