Aide à la Décision

Il existe de nombreuses situations où le processus d'aide à la décision est une interaction entre un agent artificiel et un humain (un décideur). Le décideur à un problème de décision, des préférences vis à vis des options qui s'offrent à lui, et est responsable de la décision finale. L'agent artificiel à pour mission d'aider à résoudre le problème et d'éclairer le décideur sur la recommandation.

Entre leur production et leur utilisation, le maintien de l’activité biologique des bioproduits est un enjeu majeur pour de nombreux domaines : producteurs de ferments, industries pharmaceutiques, banques biologiques, … Actuellement, les procédés de stabilisation employés, la congélation ou la déshydratation, sont souvent empiriques et très perfectibles.

Context

*Contexte*

L'apprentissage profond (deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.

La plateforme cloud BlueMix d’IBM mettra à disposition de nombreux services REST d’analyses algorithmiques, notamment ceux de Watson liés au traitement de la langue naturelle. En complément, des composants de moteurs de règles probabilistes développés précédemment autour du produit ODM et aGrUM(projet PPR et URBS) seront aussi disponibles.

Voir description détaillée en pièce jointe.

Group: Data Intelligence
Duration: 5-6 months
Starting: Anytime

Company
Xerox Research Centre Europe was created in 1993 to conduct breakthrough research that would create innovative document technology and support Xerox developing service activities. Today, over half of Xerox’s revenue comes from a broad range of services including managed print, healthcare, transportation, customer care, information technology and government.

Company
Xerox Research Centre Europe was created in 1993 to conduct breakthrough research that would create innovative document technology and support Xerox developing service activities. Today, over half of Xerox’s revenue comes from a broad range of services including managed print, healthcare, transportation, customer care, information technology and government.

Les problèmes d’ordonnancement consistent généralement à affecter un ensemble de tâches à un ensemble de machines, de d'affecter à chaque tâche une date à laquelle elle sera exécutée. L'objectif est souvent soit de minimiser la date à laquelle toutes les tâches ont été exécutées, soit la date moyenne à laquelle une tâche a été exécutée. Ces problèmes étant souvent rencontrés dans l'industrie, ils ont été très étudiés, tant d'un point de vue théorique que d'un point de vue pratique.