Aide à la Décision

Par Amal El Fallah… , 19 novembre, 2015

ReSpeCT (Robots Siam sensibles au ConTexte)

Ce stage se déroulera dans le cadre du projet ReSpeCT (Robots Siam sensibles au ConTexte). Un des objectifs du projet est de développer les aspects de contextualisation de ces agents qui leur permettront de respecter les normes liées à leur déploiement dans des espaces institutionnels possédant des modes
de gouvernance propres.

Par Jean-Daniel Kant , 17 novembre, 2015

Simulation multi-agents du marché du travail français : analyse des parcours et des carrières

Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet WorkSim, simulateur Multi-Agents (MA) du marché du travail français, un des plus complets et des plus réalistes à l’heure actuelle. Il est composé d’agents logiciels en interaction qui modélisent le comportement des individus et des entreprises. L"objectif du stage est de concevoir une classification automatique des trajectoires des agents, et de proposer des outils d'analyse de celles-ci afin d'évaluer des politiques publiques visant à réduire le chômage en France.

Détails : voir descriptif ci-dessous.

Par Pierre-Henri W… , 6 novembre, 2015

Modèles Graphiques Probabilistes et Fiabilité des Systèmes

Les modèles graphiques probabilistes (PGM, Probabilistic Graphical Models) sont particulièrement utilisés dans les domaines du diagnostic automatique, de la sûreté de fonctionnement et de la maîtrise des risques. Pour ces applications, les réseaux bayésiens (BN, Bayesian Networks) sont parmi les PGM les plus populaires, car ils offrent un cadre efficace pour la représentation des connaissances et le raisonnement probabiliste.

Par Safia Kedad-Sidhoum , 1 février, 2015

Métaheuristiques évolutionnistes appliquées aux modèles de systèmes complexes pour l'aide à la décision

EDF R&D ouvre un stage de Master 2 Recherche (M2R) en informatique sur l'application de métaheuristiques évolutionnistes à des modèles de systèmes complexes (dont multi-agents).

Mot-clés: modélisation orientée agents, modèle multi-agents, systèmes complexes, optimisation, algorithmes génétiques, aide à la décision
Keywords: multi-agent model, complex systems, optimization, genetic algorithm, decision support

1/ Contexte scientifique

Par Paolo Viappiani , 13 janvier, 2015

Adaptive Elicitation of Rank-dependent Utilities

Adaptive Elicitation of Rank-dependent Utilities
------
Stage rémunéré dans le cadre du projet Elicit soutenu par Idex Sorbonne Universités.
------

Research internships in Paris, at Lip6 (www.lip6.fr), the Computer Science laboratory of the University Pierre and Marie Curie (UPMC) for preparing the final Master project (6 months, with approximately 500 euros of monthly stipend) are available. French language not required.