L'objet de ce stage est l'étude de processus d'argumentation dans un cadre multiagents. Il se tient dans le cadre d'un projet financé par l'ANR ('AMANDE') dédié à l'étude de cette thématique. L'application cible sont des plateformes permettant à différents utilisateurs d'échanger des arguments qui peuvent se trouver en relation complexes de contradiction les uns avec les autres.
L’analyse des règles de partage de ressources naturelles renouvelables entre différents usagers est une question qui fait appel à des techniques théoriques tout en ayant un champ applicatif large. On s’intéresse ici à un modèle de partage des capacités de pompage dans une retenue d’eau par des agriculteurs.
<p>Un réseau trophique est constitué d'un ensemble d'espèces reliées par des relations de type
« proie/prédateur ». Un tel réseau peut être représenté par un graphe orienté dont les nœuds sont les
espèces et les arêtes sont dirigées des proies vers les prédateurs. En s'appuyant sur cette
représentation graphique, la dynamique des espèces au cours du temps peut se modéliser comme un
« réseau bayésien dynamique » (RBD). </p>
<p>L'estimation des paramètres d'un tel modèle est une
Mots clés: Coordination d'Agents BDI, Intelligence Ambiante et Samart Campus
Dans ce stage, il s'agit de développer une Approche formelle pour la
Coordination d'Agents Intelligents dans les Systèmes Ambiants.
(voir descriptif détaillé)
Ce stgae est financé par le LABEX SMART de l'UPMC (http://www.smart-labex.fr/) et sera co'encdaré par A. El Fallah Seghrouchni (SMA) et J-M. Ilié (MoVe).
The internship is at the crossroad between Decision theory, Preference learning and Human learning using ontology-based reasonings. The application context is human learning in the context of visits of museums.
L’objectif de ce projet est de proposer un couplage formel entre un modèle de connaissance représenté par une ontologie et un modèle de simulation représenté par un MPR dans le but, à terme, de proposer une représentation in silico globale de systèmes dynamiques complexes intégrant les différents niveaux d’échelles nécessaires à la description du système. L’intérêt d’un tel couplage est de pouvoir exploiter la structuration des ontologies dans le but d’aider à la conception de modèles de simulation ; ceci afin d’améliorer et de rendre le plus générique possible la conception des modèles.
Trooclick France is a company that specializes in the development of web applications for the automatic processing of information. Our goal is to create services that rebuild the user’s trust in digital content. Up to now, Web players were able to enhance the relevance of this content; we go a step further and contribute to improve its reliability with automated fact checking and controversy detection.
Many constraints can be described in term of automata where it is possible to come up with an automaton for which there is a one to one correspondence between the solutions of the considered constraint and the words accepted by the automaton [1]. To represent the automaton more compactly a common technique is to use counters [3] that are modified while triggering some transitions; a solution is then the word accepted by the automaton as well as the final counter value.
