Projets

Les propositions de projets de M1. Vous devrez faire votre choix (en contactant directement les encadrants) pour le 26 Janvier.
Attention les projets s'affichent sur plusieurs pages!

Par Olivier Sigaud, 2 janvier, 2024

L’algorithme Temporal Difference Model Predictive Control (TD-MPC) propose des avancées intéressantes vis-à-vis de l’état de l’art en apprentissage par renforcement. Il s’agit d’un algorithme Model-based, ce qui lui permet d’apprendre avec peu d’échantillons d’apprentissage, et il combine les méthodes de différences temporelles de l’apprentissage par renforcement et des méthodes de recherche de séquence optimales d’action, ce qui le rend très performant.

Par Cedric Herpson, 12 janvier, 2023

Collaboration avec le service de mobilité internationale de la faculté des sciences de Sorbonne-Université.
L'objectif est de proposer un algorithme d’appariement entre les candidatures d’environ 200 étudiants à la mobilité internationale et environ 40 établissements cibles afin de diviser par au moins 2 le temps de travail actuellement nécessaire pour trouver un appariement satisfaisant.

Par Julien Gori, 10 janvier, 2023

On doit parfois prendre des décisions à partir de données incomplètes. Pour ce projet, on considère un contexte où une personne doit prendre une décision et est assistée par un/des algorithmes qui peuvent proposer des suggestions à plusieurs niveaux.

Par Julien Gori, 10 janvier, 2023

Les interfaces intelligentes sont capables de « coopérer » avec les utilisateurs ; les interfaces pour saisir du texte qui proposent des autocomplétions, des corrections etc. sont un exemple bien connu, mais il en existe de nombreuses autres. Concevoir ces interfaces peut-être compliqué, et demande potentiellement une expertise en ingénierie logicielle, en modélisation

Par Cedric Herpson, 9 janvier, 2023

Dans le cadre de ce travail les étudiants devront concevoir une interface graphique générique permettant de visualiser l’évolution de différents attributs d’une simulation multi-agent au cours du temps.
- Identification automatique des attributs pertinents dans de gros volumes de données (ACP, T-sne, umap,..)
- Représentations visuelles dynamiques, spatialisées,..

Par Cedric Herpson, 8 janvier, 2023

L’objectif de ce projet est de mettre en œuvre un ensemble d’algorithmes d’affectations d’étudiants à leurs emplois du temps ou leurs ues au sein d’une même application python afin de les rendre facilement exploitables par toutes les formations de Sorbonne-Université.