Les propositions de projets de M1. Vous devrez faire votre choix (en contactant directement les encadrants) pour le 26 Janvier.
Attention les projets s'affichent sur plusieurs pages!
Les interfaces intelligentes sont capables de « coopérer » avec les utilisateurs ; les interfaces pour saisir du texte qui proposent des autocomplétions, des corrections etc. sont un exemple bien connu, mais il en existe de nombreuses autres. Concevoir ces interfaces peut-être compliqué, et demande potentiellement une expertise en ingénierie logicielle, en modélisation
Les applications de planification d'itinéraire sont des services particulièrement courants de nos jours. Avec l'essor des déplacements à vélo, diverses applications spécialement dédiées aux cycles se sont développées, parmi lesquelles Geovelo (https://geovelo.fr/fr/route), ou encore Nabiki (https://www.naviki.org/fr/naviki/).
Dans le cadre de ce travail les étudiants devront concevoir une interface graphique générique permettant de visualiser l’évolution de différents attributs d’une simulation multi-agent au cours du temps.
- Identification automatique des attributs pertinents dans de gros volumes de données (ACP, T-sne, umap,..)
- Représentations visuelles dynamiques, spatialisées,..
L’objectif de ce projet est de mettre en œuvre un ensemble d’algorithmes d’affectations d’étudiants à leurs emplois du temps ou leurs ues au sein d’une même application python afin de les rendre facilement exploitables par toutes les formations de Sorbonne-Université.
De nombreuses commandes sont disponibles dans nos interfaces mais méconnues et/ou non-utilisées par les utilisateurs. Par exemple, dans un éditeur de photo, un utilisateur peut peindre en noir (commande Pinceau + commande Couleur) des yeux rouges sur une image au lieu de d’utiliser la commande “enlever yeux rouges”. Dans un éditeur de texte, l’utilisateur peut écrire deux fois la meme phrase au lieu d’utiliser la commande Copier/Coller, ou encore mieux la commande “Dupliquer”.
Au cours des dernières décennies, la conception et l'analyse des algorithmes étaient basées sur l'analyse du pire cas, où la performance d'un algorithme est caractérisée par sa pire performance sur toutes les instances d'une taille donnée. Cependant, pour de nombreux problèmes, l'analyse du pire cas ne permet pas de prédire les performances des algorithmes en pratique. En effet, dans de nombreux scénarios, l'entrée est loin d'être le pire cas et présente certaines caractéristiques prévisibles.
CONTEXTE. Dans la recherche en Interaction Humain-Machine (IHM), il est plutôt admis que les raccourcis gestuels sont plus performants que les raccourcis claviers. Est-ce vrai?
Quelques études empiriques ont effectivement montré que les raccourcis gestuels étaient plus facile à apprendre que les raccourcis claviers et aussi rapide.
